局部放電測試儀檢測原理
局部放電測試儀隨著社會的發(fā)展,對電能質(zhì)量的要求也越來越高,同時對設(shè)備安全運行的要求也相應(yīng)提高。GIS(氣體絕緣封閉式組合電器)以其體積小可靠性高等優(yōu)點越來越多的應(yīng)用于電力系統(tǒng)當(dāng)中GS本質(zhì)上來說是設(shè)計成不需維護的設(shè)備,然而旦GIs發(fā)生故障,其修復(fù)時間將更長,對電力系統(tǒng)的危害也更大GIS中絕緣老化的一個重要因素是因為局部放電,目前已在現(xiàn)場使用的方法有檢測放電產(chǎn)生的光超聲波電磁波、油譜等等,由于方法本身的缺陷現(xiàn)場強烈的干擾,使得檢測精度不高。
針對這種情況,本文釆用世界上最廣泛采用的,也是C270推薦的脈沖電流法測Gs中局部放電或者其他異常情況產(chǎn)生的信號,檢波模塊獲得脈沖電壓波形,通過濾波裝置獲得較為純凈的異常信號本文綜合利用了基于FFT頻率測定、等效時頻法、模糊C-均值聚類分析、峰值-相位圖譜法、支持向量機、小波分析、模糊識別等若干算法相互結(jié)合的方法來檢測氣體隔離開關(guān)(GasisolatedSwitchGIS)局部放電的檢測方法與識別技術(shù)。研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)故障不止一類或者周圍干擾過大時,利用傳統(tǒng)的峰值相位圖譜法直接計算出供識別時使用的特征因子會有很大誤差,識別工作會有很大困難。當(dāng)出現(xiàn)不止一處的故障,或者周圍存在較大的能混入濾波器的干擾時,異常信號群的快速分類有效區(qū)分了不同種類的信號,盡可能地使同種類型抱團或者緊聚,再利用模糊C-均值聚類、局部放電測試儀可以將同一類型的信號分離出來,從而依照傳統(tǒng)的相位方法進行檢測,檢測過程中要對特定類型信號進行處理,獲得相應(yīng)的特征向量,最后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN支持向量機(SVM識別。